线性回归结果不同

2020-09-14 00:06发布

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您好,PA世界!

问题与自动化分析有关,我敢肯定,答案是"否",但是无论如何。

我们已经开发了一些没有FP或Sp的,具有自动化分析3.1的回归工作流,现在已经升级到PA 3.3。 最终数据集的4个结果有所不同,数据集完全相同,所有元数据参数都相同,但是在执行预测算法后的最终结果有所不同,对于给定数据集的所有成员都没有差异,但是大约3%的行和 我仍然没有找到这些行的模式,但平均偏差约为+ 1.1%。

现在对算法或方法进行任何更改了吗? 我可以在R中开发相同的代码,但是需要一些时间。 只想检查一下3.1和3.3.4中包含的回归算法的差异。

非常感谢,迈克