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你好
这部分是一个问题,但是部分地描述了我如何在我们的UNX宇宙中实现"聚合感知"以利用聚合表,但同时又是一个整体"表切换"以启用更多实时数据。 可能对其他人有用。
我们有一个拥有大型事实表的大型数据仓库。 我们通常每晚都会更新数据仓库,但是我们的用户现在需要更多的在线数据。 因此,我建立了一个较小的批处理(SSIS + SQL Server),该批处理不断地加载数据(事实每5-10分钟更新一次)。
我遇到的问题是我们的事实表非常大,用户可以执行长达一个小时的复杂查询。 这使得不可能每5分钟进行一次加载(插入/更新/删除)操作,因为如果用户在运行长查询,则数据库中将存在表锁定。
我们的解决方案是每个事实表都有重复项,其中重复项仅包含今天和昨天的数据。 因此,较小的表会在一天中连续加载,而具有完整历史记录的较大的表会每天晚上加载。 由于所有查询都可以快速执行,因此使用如此小的表使表锁定问题变得非常不可能。
要使用带有(基本上是)在线数据的较小表,我已经将它们都连接在数据基础层中。 具有完整历史记录的表和较小的表。 然后,我创建了一个虚拟维度对象,称为"在线",该对象与原始大型事实表不兼容(通过聚合导航)。 然后,我在所有度量上都使用@Aggregation_Aware,这样,如果使用"在线"维,则可感知聚合的查询将更改为从较小的表中选择数据,而不是从较大的表中选择数据。
这样做,我们可以在同一宇宙中同时拥有"在线"数据和多年的历史。 尽管它们不能在同一查询中组合。
您可以为在线数据创建一个单独的Universe,但是我认为这是一种更清洁的解决方案。
这成为一个很长的描述,但希望有人
有人做过这样的事情吗?
以这种方式使用Aggregate Aware是否有缺陷?
有更好的解决方案吗? :)(否则请使用单独的Universe)
谢谢
乔纳森
我已修复您的标签,以更好地与您发布的内容保持一致。
我还认为这应该是博客文章和讨论的邀请。 恐怕它会成为一个问题。...
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