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sap hana Machine Learning python Database hanadb dataframe

在hana数据库中插入和检索python数据框

2020-08-15 23:02发布

站内问答 / HANA
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我有一个python数据框，我想直接将其插入HANA数据库中，也想从数据库中读取它。

我已经尝试过此代码：

 从sqlalchemy导入create_engine
 引擎= create_engine（'hana + pyhdb：//username：password@example.com：port'）
 my_df = pd.DataFrame（[[1,2]，[3,4]，[5,6]，[7,8]]，列= [" A"，" B"]）
 my_df.to_sql（'table_name'，con = engine，index = False，if_exists ='replace'）

错误：DBAPIError：（hdbcli.dbapi.Error）（4321，"仅允许安全连接"）（此错误的背景在于： http://sqlalche.me/e/dbapi ） *

这是关于添加SSL证书的吗？ 如何在引擎中添加它？

但是，我可以使用crypto选项通过Python API连接OK：

  conn = dbapi.connect（
     地址="主机"，
     port = portnr，
     crypto =" true"，
     user =" user"，
     password =" pwd"）

但是，如果我在此处传递此连接对象：

  my_df.to_sql（'table_name'，con = conn，index = False，if_exists ='replace'）

我仍然会收到错误消息。 该如何解决？

3条回答
樱桃小丸子0093
2020-08-15 23:22

嗨哈什，

我们还可以使用另一种方法在HANA_ML中使用SAP开发的python API，特别是使用连接上下文对象。 安装 HANA_ML 后，您可以建立连接，例如以下示例。 您会注意到，像上面的示例一样，您需要提供加密和sslvalidatecertificate。 这可能是造成您原始问题的原因。

从hana_ml.dataframe导入ConnectionContext
 与open（os.path.join（os.getcwd（），'env_cloud.json'））为f：
     hana_env = json.load（f）
     port = hana_env ['port']
     用户= hana_env ['用户']
     url = hana_env ['url']
     pwd = hana_env ['pwd']

 抄送= ConnectionContext（URL，端口，用户，密码，自动提交=真，加密='真'，sslValidateCertificate ='假'）
 cur = cc.connection.cursor（）

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