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sap hana Machine Learning python Database hanadb dataframe

在hana数据库中插入和检索python数据框

2020-08-15 23:02发布

站内问答 / HANA
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我有一个python数据框，我想直接将其插入HANA数据库中，也想从数据库中读取它。

我已经尝试过此代码：

 从sqlalchemy导入create_engine
 引擎= create_engine（'hana + pyhdb：//username：password@example.com：port'）
 my_df = pd.DataFrame（[[1,2]，[3,4]，[5,6]，[7,8]]，列= [" A"，" B"]）
 my_df.to_sql（'table_name'，con = engine，index = False，if_exists ='replace'）

错误：DBAPIError：（hdbcli.dbapi.Error）（4321，"仅允许安全连接"）（此错误的背景在于： http://sqlalche.me/e/dbapi ） *

这是关于添加SSL证书的吗？ 如何在引擎中添加它？

但是，我可以使用crypto选项通过Python API连接OK：

  conn = dbapi.connect（
     地址="主机"，
     port = portnr，
     crypto =" true"，
     user =" user"，
     password =" pwd"）

但是，如果我在此处传递此连接对象：

  my_df.to_sql（'table_name'，con = conn，index = False，if_exists ='replace'）

我仍然会收到错误消息。 该如何解决？

3条回答
小熊yu生菜
2020-08-15 23:17

嗨，严厉，

您还可以通过连接字符串（即create_engine的参数）传递crypto参数。 您可以从 Jupyter笔记本 以" hraf=" https://blogs.sap.com/2020/06/24/on-machine-learning-without-location-data/">此博客为例。

相关部分：

 connection_string ='hana：//％s：％s @％s：％s/？encrypt = true＆sslvalidatecertificate = false'％（hdb_user，hdb_password，hdb_host，hdb_port）

关于，
Mathias

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