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大家好。

我正在使用Hybris 1811.4版本，并且遇到solr问题。 索引工作成功，建议也行。 顺便说一句，产品搜索检索到200条响应，但没有任何产品结果。 " totalResults"：0

在日志控制台上，我看不到任何错误或任何有用的日志。

我在solr面板控制服务器上进行了检查，显然，产品已正确索引。 建议如何起作用而搜索不起作用？

有人可以帮助我吗？

谢谢。

编辑：

Solr通过http工作

这是我通过调试DefaultFacetSearchStrategy获得的solrQuery：

  yq = _query _：" \ {\！multiMaxScore \ + tie％3D0.0 \} \（\\（keywords_text \：Shirt \ ^ 20.0 \）\ + OR \ + \（manufacturererName_text \：Shirt \  ^ 40.0 \）\ + OR \ + \（description_text \：Shirt \ ^ 25.0 \）\ + OR \ + \（categoryName_text_mv \：Shirt \ ^ 20.0 \）\ + OR \ + \（name_text \：Shirt \ ^ 50.0  \）\）\ + OR \ + \（\（code_string \：Shirt \〜\）\ + OR \ + \（keywords_text \：Shirt \〜\ ^ 10.0 \）\ + OR \ + \（manufacturererName_text \：Shirt  \〜\ ^ 20.0 \）\ + OR \ + \（description_text \：Shirt \〜\ ^ 10.0 \）\ + OR \ + \（categoryName_text_mv \：Shirt \〜\ ^ 10.0 \）\ + OR \ + \（  ean_string \：衬衫\〜\）\ + OR \ + \（name_text \：衬衫\〜\ ^ 25.0 \）\）\ + OR \ + \（\（code_string \：\"衬衫\" \ ^ 90.0 \）  \ + OR \ + \（关键字文字\：\"衬衫\" \ ^ 40.0 \）\ + OR \ + \（厂商名称_文字\：\"衬衫\" \ ^ 80.0 \）\ + OR \ + \（description_text \ ::  \" Shirt \" \ ^ 50.0 \）\ + OR \ + \（categoryName_text_mv \：\" Shirt \" \ ^ 40.0 \）\ + OR \ + \（ean_string \：\" Shirt \" \ ^ 100.0 \）  \ + OR \ + \（name_text \：\"衬衫\" \ ^ 100.0 \）\）"＆q = {！boost}（％2B {！lucene + v％3D $ yq}）＆fq = currency_string：USD＆fq =（  userpricegroup_string :(""））＆fq =（{！collapse + field％3Dspo_string + sort％3D" if（exists（priceOtc_usd_double），priceOtc_usd_double，priceRcFi  rst_usd_double）+ asc"}））＆fq =（catalogId：" electronicsProductCatalog" + AND + catalogVersion："在线"）＆sort = inStockFlag_boolean + desc，score + desc＆start = 0＆rows = 10＆facet.field = Resolution，+ 80_string＆facet.field = Colour + of  + product，+ 1766_string＆facet.field =安装，+ 1867_string＆facet.field = price_usd_string＆facet.field = categoryPath_string_mv＆facet.field = allPromotions_string_mv＆facet.field =镜头+类型，+ 472_string_mv＆facet.field = Megapixel，+ 63_string＆facet.field = category。  = availableInStores_string_mv＆facet = true＆facet.sort = count＆facet.mincount = 1＆facet.limit = 50＆fl = score，*＆hl.fl = summary_text＆hl.fl = name_text＆hl = true＆hl.snippets = 3＆hl.requireFieldMatch = false＆hl.method = preified＆hltag。  + class％3D" search-results-highlight">＆hl.tag.post = ＆spellcheck = true＆spellcheck.q = Shirt＆spellcheck.dictionary = zh-CN＆spellcheck.collat​​e = true

  

这是我使用此solrQuery参数得到的响应：

  {
    " responseHeader"：{
      "状态"：0，
      " QTime"：57，
      "参数"：{
        " hl.tag.pre"：" "，
        " facet.field"：[" Resolution，80_string"，
          "产品的颜色，1766_string"，
          " 1867_string安装，"
          " price_usd_string"，
          " categoryPath_string_mv"，
          " allPromotions_string_mv"，
          "镜头类型，472_string_mv"，
          "百万像素，63_string"，
          " category_string_mv"，
          " brand_string_mv"，
          " availableInStores_string_mv"]，
        " spellcheck.dictionary"：" en"，
        " hl"：" true"，
        " fl"："得分，*"，
        " hl.requireFieldMatch"：" false"，
        "开始"：" 0"，
        " fq"：[" currency_string：USD"，
          "（userpricegroup_string：（\" \"））"，
          "（{！collapse field = spo_string sort = \" if（exists（priceOtc_usd_double，priceOtc_usd_double，priceRcFirst_usd_double）asc \"}）"，
          "（catalogId：\" electronicsProductCatalog \" AND catalogVersion：\"在线\"）"]，
        " sort"：" inStockFlag_boolean desc，score desc"，
        " hl.tag.post"：" "，
        " rows"：" 10"，
        " hl.snippets"：" 3"，
        " q"：[" {！boost}（{！lucene v = $ yq}）"，
          " {！boost}（+ {！lucene v = $ yq}）"]，
        " facet.limit"：" 50"，
        " spellcheck.q"："衬衫"，
        " spellcheck"：" true"，
        " yq"：" _ query _：\" \\ {\ !! multiMaxScore \\ tie = 0.0 \\} \\（\\（keywords_text \\：Shirt \\ ^ 20.0 \\）\\ OR \\ \\（  ManufacturerName_text \\：衬衫\\ ^ 40.0 \\）\\ OR \\ \\（description_text \\：衬衫\\ ^ 25.0 \\）\\ OR \\ \\（类别名称_text_mv \\：衬衫\\ ^ 20.0 \  \）\\ OR \\ \\（name_text \\：衬衫\\ ^ 50.0 \\）\\）\\ OR \\ \\（\\（code_string \\：衬衫\\ ~~ \\）\\ OR  \\ \\（keywords_text \\：衬衫\\ ~~ \ ^ 10.0 \\）\\ OR \\ \\（manufacturererName_text \\：衬衫\\ ~~ \ ^ 20.0 \\）\\ OR \\ \\\  （description_text \\：Shirt \\ ~~ \ ^ 10.0 \\）\\ OR \\ \\（categoryName_text_mv \\：Shirt \\〜\\ ^ 10.0 \\）\\ OR \\ \\（ean_string \\  ：Shirt \\〜\\）\\ OR \\ \\（name_text \\：Shirt \\〜\\ ^ 25.0 \\））\\ OR \\ \\（\\（（code_string \\ :: \  \\"衬衫\\\" \\ ^ 90.0 \\）\\ OR \\ \\（关键字文本\\：\\\"衬衫\\\" \\ ^ 40.0 \\）\\ OR \\ \\  （manufacturerName_text \\：\\\" Shirt \\\" \\ ^ 80.0 \\）\\ OR \\ \\（description_text \\ :: \\\" Shirt \\\" \\ ^ 50.0 \\）\\  \ OR \\ \\（categoryName_text_mv \\ :: \\\" Shirt \\\" \\ ^ 40.0 \\）\\ OR \\ \\（ean_string \\：\\\" Shirt \\\\" \\  ^ 100.0 \\）\\ OR \\ \\（name_text \\ :: \\\" Shirt \\\" \\ ^ 100.0 \\）\\）\""，
        " facet.mincount"：" 1"，
        " hl.fl"：[" summary_text"，
          " name_text"]，
        " hl.method"："统一"，
        " facet"：" true"，
        " facet.sort"：" count"，
        " spellcheck.collat​​e"：" true"}}，
    " response"：{" numFound"：0，" start"：0，" maxScore"：0.0，" docs"：[]
    }，
    " facet_counts"：{
      " facet_queries"：{}，
      " facet_fields"：{
        " Resolution，80_string"：[]，
        "产品颜色，1766_string"：[]，
        "安装，1867_string"：[]，
        " price_usd_string"：[]，
        " categoryPath_string_mv"：[]，
        " allPromotions_string_mv"：[]，
        "镜头类型，472_string_mv"：[]，
        "百万像素，63_string"：[]，
        " category_string_mv"：[]，
        " brand_string_mv"：[]，
        " availableInStores_string_mv"：[]}，
      " facet_ranges"：{}，
      " facet_intervals"：{}，
      " facet_heatmaps"：{}}，
    "突出显示"：{}，
    "拼写检查"：{
      "建议"：[
        "衬衫"，{
          " numFound"：1，
          " startOffset"：0，
          " endOffset"：5，
          " suggestion"：[" shot"]}]，
      "归类"：[
        "整理"，"拍摄"]}}