2020-09-09 08:48发布
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专家，
计算IO的预测误差CV时，存在以下问题。
因此，我正在考虑计算"每月产品系列-客户"组（无位置）的预测误差CV，并在"每周-产品-位置-客户"组的标准水平上复制该值。 因为我可以计划从位置1出售产品A，但是最后可以从位置2出售产品B，这对于企业来说是完全可以的，但是预测误差会很大。
您认为专家是什么？ 对你有意义吗？ 可能会出现什么潜在的弊端？
谢谢
Héctor
对我来说很有意义-用于评估。
只是，如果您在每周级别上运行库存，并且具有功能FC，并且每月cv的误差cv，则您的误差cv太低，建议的安全库存将低于您可能需要的水平
如果您在产品组的总体水平上计算错误CV而没有位置，则情况甚至更糟。 您是否在方案中使用了与SOP优化器的互换性？ 您是否设置了具有产品和位置替换功能的ATP？ 如果您希望美国的客户从澳大利亚交货，则完全舍弃该位置似乎不是一个好主意，因为您的库存位于错误的DC。 这将使基于服务级别的整个优化过时。 根据您的整体情况，在另一侧进行某种类型的位置分组很有意义。
另一方面，即使您的简历差错率很高，也不是唯一的影响因素。 如果可以从其他配送中心交付客户，并且您已正确设置数据，则在运行库存时，您将看到产生的成本。
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对我来说很有意义-用于评估。
只是，如果您在每周级别上运行库存，并且具有功能FC，并且每月cv的误差cv，则您的误差cv太低，建议的安全库存将低于您可能需要的水平
如果您在产品组的总体水平上计算错误CV而没有位置，则情况甚至更糟。 您是否在方案中使用了与SOP优化器的互换性？ 您是否设置了具有产品和位置替换功能的ATP？ 如果您希望美国的客户从澳大利亚交货，则完全舍弃该位置似乎不是一个好主意，因为您的库存位于错误的DC。 这将使基于服务级别的整个优化过时。 根据您的整体情况，在另一侧进行某种类型的位置分组很有意义。
另一方面，即使您的简历差错率很高，也不是唯一的影响因素。 如果可以从其他配送中心交付客户，并且您已正确设置数据，则在运行库存时，您将看到产生的成本。
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