2020-09-08 21:49发布
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加入QQ群：457200227（SAP S4 HANA技术交流） 群内免费提供SAP练习系统（在群公告中）
嗨，
方案说明：
在Jupyter笔记本中，我已经使用python实现了该模型。 训练数据存储在HANA数据库中，我使用Python API在Jupyter笔记本中创建模型-一切正常。
问题：
现在我有一个很好的模型，我想将其导出到HANA并在那里进行生产。 如何将其导出到HANA并在其中进行预测的流程自动化？ 使用AMDP类是好事还是有更好的生产性使用方法？
系统环境：
BR
罗伯特
罗伯特您好，PAL模型可以保存到HANA表中，但是该功能目前可能尚未记录。 因此可能会发生变化，等等。请谨慎使用。 这段代码保存了树类型的模型。DecisionTreeRegressor model = tree_reg.model_.select（'ROW_INDEX'，'MODEL_CONTENT'） model.save（（" ML"，" USEDCARPRICES_MODEL_REGTREE"））
然后可以使用从hana_ml.algorithms.pal导入hana_ml作为hana_ml从表中加载 df_model_saved = hana_ml.dataframe.DataFrame（conn，'select * from ML.USEDCARPRICES_MODEL_REGTREE '） tree_reg_saved = trees.DecisionTreeRegressor（conn，algorithm ='cart'） tree_reg_saved.model_ = df_model_saved.select（'ROW_INDEX'，'MODEL_CONTENT'）
使用自动预测库（APL4）的模型已经具有save_model（）和load_model（）方法。 https://help.sap.com /doc/0172e3957b5946da85d3fde85ee8f33d/latest/zh-CN/html/hana_ml.algorithms.apl.html
要重新训练和自动应用PAL或APL模型，我建议查看SAP Data Intelligence（SAP DI =云中的Data Hub + ML）。 您可以在其中将Python语法作为Python运算符部署在图中。 我相信您可以使用SAP Data Intelligence还将经过训练的模型公开为REST API Web服务。
许多问候，安德里亚斯
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罗伯特您好，PAL模型可以保存到HANA表中，但是该功能目前可能尚未记录。 因此可能会发生变化，等等。请谨慎使用。 这段代码保存了树类型的模型。DecisionTreeRegressor
model = tree_reg.model_.select（'ROW_INDEX'，'MODEL_CONTENT'）
model.save（（" ML"，" USEDCARPRICES_MODEL_REGTREE"））
然后可以使用
从hana_ml.algorithms.pal导入hana_ml作为hana_ml从表中加载
df_model_saved = hana_ml.dataframe.DataFrame（conn，'select * from ML.USEDCARPRICES_MODEL_REGTREE '）
tree_reg_saved = trees.DecisionTreeRegressor（conn，algorithm ='cart'）
tree_reg_saved.model_ = df_model_saved.select（'ROW_INDEX'，'MODEL_CONTENT'）
使用自动预测库（APL4）的模型已经具有save_model（）和load_model（）方法。 https://help.sap.com /doc/0172e3957b5946da85d3fde85ee8f33d/latest/zh-CN/html/hana_ml.algorithms.apl.html
要重新训练和自动应用PAL或APL模型，我建议查看SAP Data Intelligence（SAP DI =云中的Data Hub + ML）。 您可以在其中将Python语法作为Python运算符部署在图中。 我相信您可以使用SAP Data Intelligence还将经过训练的模型公开为REST API Web服务。
许多问候，安德里亚斯
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