2020-09-07 16:55发布
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加入QQ群：457200227（SAP S4 HANA技术交流） 群内免费提供SAP练习系统（在群公告中）
亲爱的人们，
任何人都可以告诉我，预测性FCST功能（在表中执行）是否仅使用关键指标/帐户的历史值，还是会考虑所有其他历史维度值。
基本上试图弄清楚我将维度值明确定义为信号值（帐户）旁边的变量的预测方案是否更准确，或者在表中执行的预测FCST仍然可以做到这一点。
感谢和问候，
轴
您好Axel，很好的问题，谢谢提问。 如果您参考SAP Analytics Cloud计划中当前提供的预测功能，则预测仅考虑日期来预测输出变量（关键指标）。 如果您希望对数据模型（包括附加变量（维度））进行更大程度的控制，建议您尝试使用Smart Predict预测方案。 请注意，对于要供Smart Predict时间序列预测使用的数据模型中包含的任何维，您不仅必须提供历史值，还必须提供要为该要素预测的值。
示例：我有直到2018年底的KPI的历史值。我想预测2019年我的KPI的所有值。然后，我需要将数据维度的值集成到 2019。
包括基于日历数据的其他变量，经济状况，外部事件，是潜在提高预测准确性的好方法。 困难的部分是为将来的日期提供值。 易于处理日历数据或特定事件（黑色星期五，独立日，蓝宝石...），而对于其他变量（温度，油价，股票价格...）则不太容易。
我希望这会有所帮助，
亲切的问候，
安托万·查伯特
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您好Axel，很好的问题，谢谢提问。 如果您参考SAP Analytics Cloud计划中当前提供的预测功能，则预测仅考虑日期来预测输出变量（关键指标）。 如果您希望对数据模型（包括附加变量（维度））进行更大程度的控制，建议您尝试使用Smart Predict预测方案。 请注意，对于要供Smart Predict时间序列预测使用的数据模型中包含的任何维，您不仅必须提供历史值，还必须提供要为该要素预测的值。
示例：我有直到2018年底的KPI的历史值。我想预测2019年我的KPI的所有值。然后，我需要将数据维度的值集成到 2019。
包括基于日历数据的其他变量，经济状况，外部事件，是潜在提高预测准确性的好方法。 困难的部分是为将来的日期提供值。 易于处理日历数据或特定事件（黑色星期五，独立日，蓝宝石...），而对于其他变量（温度，油价，股票价格...）则不太容易。
我希望这会有所帮助，
亲切的问候，
安托万·查伯特
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