嗨，Rupesh，

我认为我应该问的真正问题是容量均衡启发式设计。 所以在这里我用一些算术解释一下。 SNP优化器是指SNP线性优化器。

-如果在Bucket1上有190％的未定计划订单超载，在Bucket4上有120％的存储，在Bucket20上有110％的存储，并且所有其他存储桶都没有负载，并且每个存储桶在存储桶1到存储桶50上具有相同的可用容量。

-如果在产品x位置主数据中维持5000的最小批量大小

-如果在Product x Location Master中保持四舍五入值为500

-如果在Prod x Loc master的SNP2标签中没有保持产品优先级。

-如果正在对单个产品使用的单个资源进行分级

-如果正确维护了PDS（只有一个），以计算容量消耗。

-如果PDS的最小手数为1，最大为9999999。

-IF（生产）资源在整个存储桶持续时间内都存在于实时缓存中，并且可在接下来的600天，24小时x每周7天x每年365天100％地利用率。

-IF容量均衡现在通过启发式方法进行，该方法具有前向调度，100％利用率目标，无优先级。

然后

1）容量均衡启发式方法会产生什么结果？

2）如果我使用SNP Optimizer，并且不考虑在产品主数据中维护的批量大小，那么我还应该同时使用Capacity Leveling和Optimizer吗？

3）容量均衡程序（启发式或优化器）如何知道用于创建计划订单的方法？

4）拥有"容量平衡启发式"功能时，总考虑产品位置主数据中的批量大小（通过硬设计）并且将SNP优化器设置为忽略（通过SNP全局设置中的选择）是什么意思？

5）在SNP全局设置中，批量大小形成中的"不考虑批量大小设置"的真正含义是什么？"批量"设置中"设置"一词的含义是什么？ 产品位置主数据中的尺寸值还是其他地方需要维护的值？

6）我可以在配置中的其他地方忽略或尊重SNP Optimizer配置文件中的"批量设置"吗？ 覆盖批量大小的SNP全局设置。 我可以吗？

7）如果"容量均衡启发法"在"产品x地点"主数据中考虑批次大小，为什么不将每个计划订单进行舍入以匹配最小批次大小？

8）产能均衡如何计算过载（在我甚至执行CL启发式算法之前），即基于计划订单数量的过载小于产品x地点主数据中的最小手数？

9）是否希望通过产能均衡启发式运行以最小批量的精确倍数创建计划订单？ （假设容量均衡没有我报告的错误）。

10）Capacity Leveling如何处理连续的过载，或更一般地说，如何处理过载的铲斗之间的间隙？