提高datahub性能:操作员可以在其他服务器上运行吗?

2020-09-03 02:22发布

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嗨,

在datahub的一种情况下,我们需要ML培训。 它在实例上运行非常慢(我们仅使用最小的服务器配置配置了Azure kubernetes)

是否可以在不同的服务器/硬件上运行图形的某些部分以提高性能?

在管道运算符中,类似的事情似乎是可能的,但是我们找不到合适的文档。

任何帮助表示赞赏。

7条回答
天桥码农
2020-09-03 03:07

您好,Thorsten,

谢谢。 当将DH用于ML任务时,性能仍然是一个问题。

我们将如何解释呢? 纯粹是在安装时选择CPU/内存?还是DH原则上不适合此类任务?

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