提高datahub性能:操作员可以在其他服务器上运行吗?

2020-09-03 02:22发布

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嗨,

在datahub的一种情况下,我们需要ML培训。 它在实例上运行非常慢(我们仅使用最小的服务器配置配置了Azure kubernetes)

是否可以在不同的服务器/硬件上运行图形的某些部分以提高性能?

在管道运算符中,类似的事情似乎是可能的,但是我们找不到合适的文档。

任何帮助表示赞赏。

7条回答
Baoming ROSE
2020-09-03 02:46

嗨,马库斯,

当问题是"图形可以在另一台服务器上运行(并且可以选择它)吗?"时,答案为"否"。

这就是当前的工作方式:我们为图构建容器,然后将其发送到K8S进行部署。 根据我们提供的元数据(当前是资源请求/限制),K8S会在"适合"的位置进行部署。

今天(2.6+),您可以为图表指定资源请求/限制。 这可以帮助您影响调度(但不能保证图形最终出现在某个节点上或没有其他Pod最终到达那里)。

您还可以在图形中使用并行性(组+多重性) 。 不知道这是否对您有帮助...

诸如"仅在具有这些磁盘的节点上调度此图,GPU支持等"之类的事情。

干杯
Thorsten

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