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大家好,
我正在使用Data Hub 2.5,并且在此博客之后,我能够创建一个docker来运行R代码。
现在,我想创建一个docker,在其中我还可以上传和安装R 包由我自己创建。 因此,我使用了上述博客中的代码,并在docker文件中添加了以下代码行,以便将tar.gz文件从我的工作区移至docker映像:
复制* .tar.gz/tmp/
当我尝试构建图像时,出现以下错误:
图像构建失败:(图像的长名称)
我激活了错误跟踪,其中之一 日志显示:
构建docker映像时出错:该节点的资源不足:临时存储。 容器kaniko使用的是1262524Ki,它超出了0的要求。(逐出)
您对什么是问题以及如何解决有想法吗?
Fabio
代替* .tar.gz,将python wheel直接上传到dockerfile文件夹(使用系统管理应用程序- >文件-如果您尝试使用Modeler repo上传功能,它将尝试解压缩您可能不需要的tar.gz),并使用copy命令直接复制到您自己的文件中,而不是*。 下面的示例是我今天用来从本地文件安装hana_ml软件包的方法,以及带有pip的prereq软件包。
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