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SAP Business Planning and Consolidation, version for SAP NetWeaver logic script

上个月的数据应在下个月汇总

2020-08-30 04:06发布

站内问答 / BPC
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加入QQ群：457200227（SAP S4 HANA技术交流） 群内免费提供SAP练习系统（在群公告中）


嗨，

我编写了一个BPC逻辑脚本来汇总下个月的上个月数据。 我有一个包可以执行此BPC逻辑脚本。 例如。 当我执行6月的数据包时，结果应为5月数据（即4月+ 5月）+ 6月数据。

进行汇总的数据保存在 Dummy_test 关键指标中。

AMT 键值具有原始 月数据。

在执行以下逻辑脚本时，例如 对于6月份，原来在6月份存在的记录将与5月份的数据相加。 因此May + June不会在6月添加May数据（A1 E2 100）的新条目。 而是显示如下单个记录

AMT的6月数据：

A1 E1 100

Dummy_test关键数据上的五月数据：

A1 E2 100

A1 E1 100

发布执行脚本：

Dummy_test Keyfigure上的6月数据：

A1 E1 200

预期输出：

Dummy_test Keyfigure上的6月数据：

A1 E1 200

A1 E2 100

我必须在下个月做一个简单的上个月加法。 请帮忙！

 * XDIM_MEMBERSET APL_TIMES =％APL_TIMES_SET％
 * XDIM_MEMBERSET APL_CATEGORY = DUMMY
 * XDIM_MEMBERSET APL_KEYFIGURE = AMT，虚拟测试
//* XDIM_MEMBERSET MEASURES = PERIODIC


 * SELECT（％Y％，YEAR，APL_TIMES，ID =％APL_TIMES_SET％）
 * SELECT（％1％，MONTHNUM，APL_TIMES，ID =％APL_TIMES_SET％）
 * SELECT（％N％，MONTHNUM，APL_TIMES，ID = TMVL（+ 1，％APL_TIMES_SET％））


 *当APL_CATEGORY
 *是假人
 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 1
 * REC（EXPRESSION =％VALUE％，APL_TIMES =％Y％.04，APL_KEYFIGURE = Dummy_test，APL_CATEGORY = DUMMY）
 *结束

 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 2
 * REC（表达式=（（[[APL_TIMES]。[％Y％.04]，[APL_CATEGORY]。[DUMMY]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test]）+（[APL_TIMES .. [％Y％.05]，[  APL_CATEGORY]。[DUMMY]，[APL_KEYFIGURE。[AMT]）），APL_TIMES =％Y％.05，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束

 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 3
 * REC（EXPRESSION =（[[APL_TIMES]。[％Y％.05]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.06]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  Y％.06，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束

 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 4
 * REC（EXPRESSION =（[[APL_TIMES]。[％Y％.06]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.07]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  Y％.07，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束
 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 5
 * REC（EXPRESSION =（[[APL_TIMES]。[％Y％.07]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.08]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  Y％.08，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束

 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 6
 * REC（表达式=（[[APL_TIMES]。[％Y％.08]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.09]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  Y％.09，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束
 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 7
 * REC（EXPRESSION =（[[APL_TIMES]。[％Y％.09]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.10]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  Y％.10，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束
 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 8
 * REC（表达式=（[[APL_TIMES]。[％Y％.10]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.11]，[APL_KEYFIGURE。[AMT]），APL_TIMES =％  Y％.11，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束
 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 9
 * REC（EXPRESSION =（[[APL_TIMES]。[％Y％.11]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.12]，[APL_KEYFIGURE]。[AMT]），APL_TIMES =％  Y％.12，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束

 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 10

 * REC（表达式=（[[APL_TIMES]。[％Y％.12]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％N％.01]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  N％.01，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束
 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 11
 * REC（表达式=（[[APL_TIMES]。[％N％.01]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％N％.02]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  N％.02，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束

 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 12

 * REC（表达式=（[[APL_TIMES]。[％N％.02]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％N％.03]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  N％.03，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束
 *结束
10条回答
我是小鹏鹏啊
2020-08-30 04:34

我已经阅读了此博客。 非常有帮助，但不适用于我的时间元素

我将2018.04作为1，然后将12作为2019.03 ..它为2019.01-2019.03提供了一些不匹配。 因此，我写了这个脚本

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