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尊敬的专家，

我正面临一个严重的性能问题，即公式中的异常聚合。 该查询包含大量关键指标，这些关键指标必须作为加权平均值进行计算，以至于在长时间执行后查询执行失败。 现在，我在问自己如何避免异常聚集并使用替代方法。

这是一个基本示例。 有几个国家的数量和价值不同。

国家数量值
------- --- -----
DE 1 5
FR 2 20

要获得取决于数量的全世界加权值，我们需要将每个国家产品的数量和价值相加（1 * 5 + 2 * 20 = 48）。 结果将除以数量的总和（45/3）。 这样我们得到15。通常，在Country上使用异常聚合SUM可以正常工作。

国家数量值数量*值加权值
------- --- ----- --------- -----------------
DE 1 5 5
FR 2 20 40
总和3 45 15

寻找替代品，我想定义一个类似视图的东西，首先是在国家一级进行数量和价值的相乘。 然后，此视图应作为查询的数据基础（例如持久性ADSO或InfoCube）。 在该查询中，我可以避免异常汇总，因为所有产品（Qty * Value）均已可用，并且默认汇总将始终为加权值计算提供有效的总和，而与向下钻取级别无关。 但是，如何轻松实现这种观点呢？ 你怎么看？ 我正在考虑查询的外部HANA视图，以便第二个查询可以使用此基础查询。 HANA层中的计算视图如何？ 还有其他可能性吗？

同时，我还考虑过将Qty * Value的结果保留在数据库中。 但是，由于必须处理加权平均值计算，因此存在许多不同的价值关键指标以及其他几个定量关键指标，所以这是没有办法的。

您还有其他避免异常聚合的想法吗？

最诚挚的问候！