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亲爱的
我们正在研究SF-通过CPI进行下游系统集成。
我们需要提取员工迷你档案的一种情况,例如姓名,雇员ID,经理ID,电子邮件地址等,需要每天同步到下游系统。
方法I
我选择了复合员工(SFAPI)建模,并且能够提取数据和增量同步工作正常。
但是,作为查询的一部分,提取了属于雇员的所有数据集(无论仅说个人信息如何更改)
需要关注大量数据。
Appproach II
请确认我是否需要选择ODATA API查询建模并进行多个SF调用(portlet级)并单独对数据进行必要的更改?
对于例如3个ODATA API调用(用于不同的portlet)和Content Enricher(组合)以组合数据)
哪种方法可以给我们带来更好的性能并纠正其中一种方法? 请确认。 ?
SF查询
(((SELECT person,email_information,employment_information,job_information,personal_information从CompoundEmployee WHERE last_modified_on> to_datetime('$ {deltasync.maxDateFromLastRun}'))
你好Suresh,
您可以在查询中附加有效日期截止日期(totaldate)(2018-08-05),然后它将拉取所有截至2018年8月5日生效的记录。
我也极力建议您在我们的论坛中搜索,因为大多数查询都是繁琐的,并且最好不要在同一个主题中包含多个问题!
此致
Sriprasad Shivaram Bha
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