SAP Hana云服务-与SAP Hana Neo服务有什么区别?

2020-08-21 07:42发布

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从最终用户的角度来看,我看不出有什么区别。 在这两种情况下,您都可以使用Hana,可以配置自己的用户,使用SDA/SDI等。在两种情况下,我都必须预先确定服务器的大小。

一方面,这是个好消息。 我不在乎该服务的调用方式,只要它能为我提供相同的功能即可。

但是,为了更好地了解其影响,我想知道与Neo/onPrem Hana相比,Hana Cloud版本中发生了什么变化。 该项目用了半年时间,所以必须要有一些东西。

示例:

  • 市场营销幻灯片表示,这将是基于消费的定价模型。 但是,在使用定价工具时,您需要选择GB和CPU并获得报价。 与Neo的唯一区别是您指定了全局CPU使用率,例如 10个CPU,但整体利用率为10%。 这听起来非常像根据提供的数据在同一服务器上池化Hana实例,而不是由SAP决定何时运行它。 和Neo一样。
  • 如果我想更改服务器的大小,则在演示中显示,您只需增加设置中的计算能力,结果下一小时的计算能力将增加一倍。 现在,您必须提出一张IT票。 我想每小时更改一次吗? 每周? 那会发生什么呢? 是对我来说,数据库是在功能更强大的服务器上关闭并重新启动,还是SAP支持在没有任何最终用户注意到的情况下更改了CPU?
  • 哪些功能未纳入HaaS? 我读到PAL稍后再来。 还要别的吗? 听起来很完整,这是一个积极的惊喜。
  • 定价工具显示,最便宜的32GB Neo实例价格为700EUR,32GB SAP Hana Cloud的价格为1200EUR。 SAP Hana Cloud的主要驱动器不是更便宜吗? 这仅适用于我选择的数据库大小吗?

有人有见识并且可以分享吗?

提前谢谢!

5条回答
南山jay
2020-08-21 08:32

是,不是。 一般而言,您是正确的,但前提是服务是无状态的。 因此,内存数据库有两个问题,它不是无状态的,并且其数据在计算层内-RAM。 这就是我仍然不了解Hana Cloud行为方式的部分。

让我们使用三个示例:

  • Apache Spark:所有数据都在磁盘上,您启动了spark 群集上的作业,该作业将分布在可用的计算机上,希望该作业没有分区改组。 无法进行自动缩放。 在开始作业之前,您可以使用Kubernetes手动增大或减小集群大小。
  • Snowflake Inc:所有数据都在磁盘上,执行查询,实例读取数据并将其保存在内存中 下一个查询。 不久后,缓存被清空。 不确定会自动缩放。
  • Azure SQL DB:您决定服务器的大小,为此付费,它会运行数据库。 无法缩放,当然也不能自动缩放。 本质上就像SAP Hana Neo一样。

在Hana中,热数据的存储层是RAM。 当您增加计算能力时会发生什么? 它不应从磁盘读取数据,因为它不再是内存数据库,而是具有缓存的常规数据库。 它必须从磁盘读取数据,因为它将从其他地方获取数据? 如果内存中没有数据,则单个查询将无法扩展,因为所有数据仍在原始实例上。

这是我要了解的区域。

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