2020-08-19 02:39发布
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加入QQ群：457200227（SAP S4 HANA技术交流） 群内免费提供SAP练习系统（在群公告中）
你好
我对"需求计划"和"预测"主题有一个一般性疑问。
找到最佳预测模型的策略是什么？ 在某些情况下，IBP找到一个"最佳"配置文件，但是如果我检查了它，那的确不是最佳配置文件。
您有关键人物吗，请帮助您。 除了MAPE。
您如何从详细的阶段开始，以便找到最佳的fcst模型。
致谢
橄榄
嗨，
需求计划为您提供了多种工具，可以针对各种情况或业务的特定部分生成预测。 利用历史数据和基于科学的统计算法，它可以提高收入预测的准确性，使库存水平与可预测的需求变化保持一致，并提高给定渠道或产品的获利能力。
SAP提供了 以下工具来进行需求计划和预测计划。
需求计划纯粹取决于公司策略，他们如何生成产品组，渠道和部门的预测。
IBP需求计划过程建议使用"最佳匹配"模型来推导
预测运行之后，计划运行者可以根据历史数据和预测误差方法来审查最佳的fil方法选择。
>
要仔细考虑一下历史数据的清理，如果历史数据能够正确对齐以提供用于统计预测的数据，则总体预测准确性也会提高。
MPE-平均百分比误差
MAPE-平均绝对百分比误差
MSE-均方误差
RMSE-均方根误差
MAD-平均绝对偏差
MASE-平均绝对比例误差
WMPE-加权平均绝对百分比误差
TE-总误差
TEA-总绝对误差
请注意，这种方法仍处于较高水平，取决于业务需求，需求计划和预测方法的选择可能会有所不同。
最好的问候，
林加语
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嗨，
需求计划为您提供了多种工具，可以针对各种情况或业务的特定部分生成预测。 利用历史数据和基于科学的统计算法，它可以提高收入预测的准确性，使库存水平与可预测的需求变化保持一致，并提高给定渠道或产品的获利能力。
SAP提供了 以下工具来进行需求计划和预测计划。
需求计划纯粹取决于公司策略，他们如何生成产品组，渠道和部门的预测。
IBP需求计划过程建议使用"最佳匹配"模型来推导
预测运行之后，计划运行者可以根据历史数据和预测误差方法来审查最佳的fil方法选择。
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要仔细考虑一下历史数据的清理，如果历史数据能够正确对齐以提供用于统计预测的数据，则总体预测准确性也会提高。
MPE-平均百分比误差
MAPE-平均绝对百分比误差
MSE-均方误差
RMSE-均方根误差
MAD-平均绝对偏差
MASE-平均绝对比例误差
WMPE-加权平均绝对百分比误差
TE-总误差
TEA-总绝对误差
请注意，这种方法仍处于较高水平，取决于业务需求，需求计划和预测方法的选择可能会有所不同。
最好的问候，
林加语
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