需求预测-最佳方法

2020-08-19 02:39发布

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你好

我对"需求计划"和"预测"主题有一个一般性疑问。

找到最佳预测模型的策略是什么? 在某些情况下,IBP找到一个"最佳"配置文件,但是如果我检查了它,那的确不是最佳配置文件。

您有关键人物吗,请帮助您。 除了MAPE。

您如何从详细的阶段开始,以便找到最佳的fcst模型。

致谢

橄榄

4条回答
昵称总是被占用
2020-08-19 03:27 .采纳回答

嗨,奥利弗,

我的建议是:

第一个阅读时间序列预测的方法和基本技术。 我可以建议从以下站点开始:

  1. https://towardsdatascience.com/tagged/time-series-analysis
  2. https://medium.com/search?q=time%20series
  3. https://www.analyticsvidhya.com/

例如,检查这些文章。 跳过任何提及的代码(R,python等),并尝试理解其概念。

  1. 几乎所有内容 需要了解时间序列
  2. 您需要了解的一切 关于时间序列
  3. 创建广告的基本原则 时间序列预测


2nd:了解概念之后,您可以进行SAP IBP Demand配置。 IBP为您提供了TS预测中通常使用的大多数工具,因此下一步是从可用的IBP需求模块中构建"最佳品种"模型。 在这里,您可能需要预先进行IBP的研究和一些计算\建模。 仅举几例:

  • 哪种方法合适:自下而上,自上而下,中到预测?
  • 什么是需求预测的最佳水平?
  • 何时需要离群值清理和处理丢失的数据?
  • 如果您需要清理异常值,那么您打算如何在不减少季节性高峰流量的情况下进行季节性销售?
  • 选择哪种预测技术:可以将销售额表示为固定序列,而您使用SARIMA \ ARIMA? 还是您需要使用回归模型-MLR,Boosting?
  • 等...


3rd:需求的IBP不是"红色按钮"。 不要盲目地依赖SAP IBP需求中提供的算法,了解为什么决定使用特定算法的目的(请参阅上面的网站和IBP帮助)。


第四:我不建议将MAPE用作用于多个模型选择的最佳度量。 这是因为MAPE倾向于选择低估的预测模型。 考虑以下情况:

  • 销售= 100单位
  • 预测#1 = 80个单位(MAPE#1 = | 80-100 |/100 = 80%)
  • 预测#2 = 120单位(MAPE#2 = | 120-100 |/100 = 120%)

使用MAPE的最佳拟合模型将选择预测算法1。

最佳实践是在模型选择中使用RMSE或MAD(也称为MAE)。 MAD提供了针对异常值的保护,而RMSE提供了获得无偏预测的保证。 您可以轻松地在Google上搜索详细信息,或在YouTube上观看" MAE vs RMSE"相关视频。

但是什么时候使用MAPE? 规划人员,尤其是"高层管理人员"很容易理解MAPE,在这种情况下,您将计算MAPE。


希望这对您有帮助。

最好的问候

Lev Degtyarov

(以前的需求计划者)

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