IBP-预测自动化配置文件-白噪声测试逻辑?

2020-08-18 10:21发布

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亲爱的社区,

在Forecast自动化应用程序(需求计划)中,当为白噪声测试设置概率级别时,我们发现意外行为 。 实际上,通过降低概率(例如,从0.9降低到0.6),我们期望检测到更多的白噪声,从而期望更多的计划组合从"连续"转换为"不规则"。 此外,已经测试了极高的值:

  • 概率= 0.000001->我们希望看到所有被认为具有白噪声的规划组合。 相反,我们在2672中获得21分。
  • 概率= 0.999999->我们希望没有白噪声的计划组合。 但是人数增加到149/2672

我们的问题

  • 有人可以解释用于白噪声测试的基本算法以及概率水平的确切影响吗?
  • 根据定义,模式(趋势和/或季节性)的存在是否排除了白噪声的存在? IBP文档似乎证实了这一点,但是我们看到7个规划组合被分类为不规则并显示趋势

最诚挚的问候,
伊万

2条回答
callcenter油条
2020-08-18 11:08

此外,您知道白色 IBP中的噪声测试基于Ljung-Box测试,例如 SAP HANA PAL 似乎提示?

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