2020-08-18 10:21发布
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加入QQ群：457200227（SAP S4 HANA技术交流） 群内免费提供SAP练习系统（在群公告中）
亲爱的社区，
在Forecast自动化应用程序（需求计划）中，当为白噪声测试设置概率级别时，我们发现意外行为 。 实际上，通过降低概率（例如，从0.9降低到0.6），我们期望检测到更多的白噪声，从而期望更多的计划组合从"连续"转换为"不规则"。 此外，已经测试了极高的值：
我们的问题
最诚挚的问候，伊万
嗨，
白噪声测试的概率指定了应考虑白噪声测试结果的置信度。
白噪声表示之间的随机差异 连续时间序列的值。 如果存在大量白噪声，并且在数据中未发现趋势或季节性，则时间序列被认为是不规则的。
设置的概率越高，系统将从中获得的置信度越高。 将时间序列视为不规则。
例如，默认的0.9概率级别意味着仅当在时间序列中识别出白噪声的置信度为90％或更高时，该时间序列才被视为不规则。 p>
较低的阈值（例如0.2）将导致假阳性结果，因为每次在数据中以20％或更高的置信度识别出白噪声时，系统都会认为时间序列不规则。
请在上面让我知道，描述方法不起作用。
最好的问候
林加亚
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嗨，
白噪声测试的概率指定了应考虑白噪声测试结果的置信度。
白噪声表示之间的随机差异 连续时间序列的值。 如果存在大量白噪声，并且在数据中未发现趋势或季节性，则时间序列被认为是不规则的。
设置的概率越高，系统将从中获得的置信度越高。 将时间序列视为不规则。
例如，默认的0.9概率级别意味着仅当在时间序列中识别出白噪声的置信度为90％或更高时，该时间序列才被视为不规则。 p>
较低的阈值（例如0.2）将导致假阳性结果，因为每次在数据中以20％或更高的置信度识别出白噪声时，系统都会认为时间序列不规则。
请在上面让我知道，描述方法不起作用。
最好的问候
林加亚
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