如何将模型权重存储在工件中并重新加载？-三十六小时

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如何将模型权重存储在工件中并重新加载？

2020-08-18 01:27发布

站内问答 / DATA

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加入QQ群：457200227（SAP S4 HANA技术交流）群内免费提供SAP练习系统（在群公告中）

嗨，

我们想将ML场景用于keras模型。

我们可以训练模型并将模型权重存储为工件。

 s_buf = io.StringIO（）
 model.keras_model.save_weights（s_buf）
 api.send（" modelBlob"，s_buf.read（））

但是，在应用模型时，我们无法从工件输入中加载权重。

这将在Python中完成吗？

例如从工件存储中导入Blob时不起作用。

 model.load_weights（modelBlob）

请告知。

2条回答

2020-08-18 02:19

load_model：

 def on_model（model_blob）：
   导入h5py
   型号= io.BytesIO（model_blob）
   h = h5py.File（model，'r'）
   型号= tf.keras.models.load_model（h）
   model_ready =真