2020-09-24 22:25发布
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在
1.SAP Business Objects预测分析
＆
2.SAP Analytics Cloud进行预测分析
嗨，
我的看法如下：
1。 Analytics Cloud非常适合"轻触"，用户驱动的见解。 它在sap云平台上调用基本的预测服务，并在易于使用的消费者级界面中将其浮出水面。
2。 预测分析允许公民数据科学家创建自动和/或高级预测模型创建，包括将模型嵌入业务应用程序。 它提供了桌面客户端和（可选）服务器部署以生产模型。
3。 最后，能够从HANA DB和HANA Platform中安装的预测库中受益的幸运客户处于最佳位置。 这是实施最先进的数据科学家用例的地方，并且可以进行真正的"繁重"工作和处理。
实际上，在本质上，预测和ML基础是相同的。 是不同的体系结构堆栈。 1）就功能而言被视为"青铜" 2）被视为"银" 3）绝对是"黄金"标准。 但是，2）在技术堆栈方面是过时的，因此，未来将是1）和3）的组合
请注意，H
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1。 Analytics Cloud非常适合"轻触"，用户驱动的见解。 它在sap云平台上调用基本的预测服务，并在易于使用的消费者级界面中将其浮出水面。
2。 预测分析允许公民数据科学家创建自动和/或高级预测模型创建，包括将模型嵌入业务应用程序。 它提供了桌面客户端和（可选）服务器部署以生产模型。
3。 最后，能够从HANA DB和HANA Platform中安装的预测库中受益的幸运客户处于最佳位置。 这是实施最先进的数据科学家用例的地方，并且可以进行真正的"繁重"工作和处理。
实际上，在本质上，预测和ML基础是相同的。 是不同的体系结构堆栈。 1）就功能而言被视为"青铜" 2）被视为"银" 3）绝对是"黄金"标准。 但是，2）在技术堆栈方面是过时的，因此，未来将是1）和3）的组合
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