感谢您的回答 Ashutosh Rastogi 。 如您所说，我有一个DiscumPercentage的SUM聚合。 如果我选择"平均"，则可以帮助减少出现的错误，但是我没有获得正确的数字。 这使简单而通用的数据处理变得安静，即查找产品的参考价格或利率，然后进行计算，然后获得汇总的结果。 但这在Lumira中似乎并不简单。

为了更好地解释少量数据数据集，我将附加有此问题的图像。

我仅有的事实是绿色列：数量，产品价格和折扣百分比）。 我必须在可视化中显示小计，折扣和总销售额（黄色列）信息，因为这是要分析的有趣数据，因此这些黄色列必须是计算值：

小计=数量*产品价格

折扣=小计* DiscountPercentage

TotalSale =小计-折扣

在具有10行的该数据集中，所有折扣的可视化结果均期望，并且所有销售额分别应为29,656.31美元和1,069,980.50美元。

如果我使用SUM作为"数量"，则可以得到94种产品。 如果对ProductPrice使用平均值，我将获得$ 8,875.69。 现在，第一个计算是小计=数量*产品价格。 使用平均ProductPrice，我得到的小计为834,314.86美元，由于所有销售的真实小计为1,099,636.80美元，因此到目前为止这是不正确的。 此外，如果我继续使用Averge的DiscountPercentage，我将得到4.50％，并计算Discount = Subtotal * DiscountPercentage，我会得到非常错误的$ 37,544.17的总折扣金额，而计算TotalSales = Subtotal-Discount我也得到了 TotalSales的错误796,770.69美元，而不是正确的1,069,980.50美元。

所以您可以在这里解决我的问题。 Lumira中是否可以通过任何方式或使用任何参数进行计算，以便获得正确的计算结果？ 还是我必须使用DataIntegration工具预处理所有数据以预先计算所有信息，以便Lumira只需对提供的列求和，而不进行任何计算？